Project AirSim от Microsoft помогает ускорить разработки ИИ для автономных беспилотников

Project AirSim от Microsoft помогает ускорить разработки ИИ для автономных беспилотников

Компания Microsoft представила Project AirSim — платформу высокоточного моделирования для создания, обучения и тестирования автономных беспилотников. Сейчас платформа доступна в ограниченном предварительном доступе.

Project AirSim обеспечивает реалистичную среду для агентов ИИ, чтобы они учились реагировать на бесчисленное множество различных переменных, которые могут возникнуть в реальном мире.

Airtonomy — это компания из Северной Дакоты, которая использует Project AirSim с целью научить беспилотники автономно проводить инспекцию ветряных электростанций, исследовать дикую природу и обнаруживать утечки в нефтяных резервуарах.

«Вы не хотите, чтобы беспилотники врезались в ветряные турбины, линии электропередач или вообще во что-либо, — сказал Джош Риди, генеральный директор компании Airtonomy. — В сочетании с тем фактом, что зима в Северной Дакоте может длиться буквально 7 месяцев, мы поняли, что нам нужно что-то еще, кроме физического мира, для разработки решений для клиентов».

Работающая на платформе Microsoft Azure, платформа генерирует большие объемы данных для обучения агентов ИИ тому, какие действия необходимо предпринять во время полета — от взлета до крейсерского полета и посадки. Project AirSim также поставляется с библиотеками различных симулированных 3D-окружений и предварительно обученными блоками ИИ для ускорения автономности.

Эти предварительно обученные блоки ИИ включают в себя продвинутые модели для обнаружения и обхода препятствий и выполнения точной посадки. Эти возможности «из коробки» означают, что пользователю не понадобится опыт глубокого обучения, чтобы начать обучение автономного самолета с помощью платформы.

«Все говорят об искусственном интеллекте, но очень немногие компании способны создавать его в масштабе, — говорит Балиндер Малхи, руководитель разработки Project AirSim. — Мы создали Project AirSim с ключевыми возможностями, которые, по нашему мнению, помогут демократизировать и ускорить развитие воздушной автономии — а именно, способность точно моделировать реальный мир, собирать и обрабатывать огромные объемы данных и кодировать автономию без необходимости глубоких знаний в области ИИ».

Microsoft надеется, что платформа может быть использована не только для обучения моделей ИИ. По словам Гурдипа Палла, корпоративного вице-президента Microsoft, Project AirSim может быть использован для сертификации автономных систем путем создания сценариев, с которыми они должны будут успешно справляться.

Наряду с инспекцией ветряных электростанций и наблюдением за дикой природой, Project AirSim использовался компанией Bell для оттачивания способности беспилотника к автономной посадке. С помощью Project AirSim компания Bell смогла обучить свою модель ИИ тысячам различных сценариев посадки за короткое время.

«AirSim позволил нам получить истинное понимание того, чего ожидать, прежде чем мы совершили полет в реальном мире, — сказал Мэтт Холви, директор по интеллектуальным системам компании Bell. — Это будет одним из инструментов, который ускорит сроки масштабирования воздушной мобильности. Если нам придется тестировать и проверять все вручную или в физической лаборатории, речь будет идти о десятилетиях и это будет стоить миллиарды. Но Project AirSim отодвигает этот срок благодаря высокоточному моделированию».

Project AirSim стартовал в 2017 году как просто AirSim, проект с открытым исходным кодом от Microsoft Research.

, ИИ, дрон, БПЛА

Источник: robogeek.ru